Στο στοίχημα λέγεται πως αν δημοσιεύσεις ένα κερδοφόρο σύστημα, σύντομα θα είναι άχρηστο. Ο "κανόνας" αυτός γενικά ισχύει αλλά όχι απαραίτητα παντού και πάντα
Το 2016, στο βιβλίο Soccermatics: Mathematical Adventures in the Beautiful Game, το οποίο παρουσίαζε τη μαγεία του ποδοσφαίρου με μαθηματικούς τρόπους, ο συγγραφέας, που ειναι καθηγητής μαθηματικών, αποκάλυψε και μια κερδοφόρο στρατηγική που είχε βρει:
Οι ισοπαλίες μεταξύ ισοδύναμων ομάδων στην Premier League έδιναν καλά κέρδη με ποντάρισμα στα τυφλά
Μεγάλο μέρος των κερδών του συστήματος προερχόταν από ματς μεταξύ των έξι μεγάλων ομάδων. Η εξήγηση που προσπάθησε να δώσει ειναι πως σε αντίθεση με άλλα μεγάλα πρωταθλήματα, στην Αγγλία οι μεγάλοι έξι έχουν δυσανάλογα μεγάλο ποσοστό οπαδών σε σύγκριση με τις μικρότερες ομάδες, κάτι που οδηγεί σε δυσανάλογα πολλά στοιχήματα στις νίκες των ομάδων, με αποτέλεσμα οι παραμελημένες ισοπαλίες να έχουν αποδόσεις καλύτερες του φυσιολογικού
Ο συγγραφέας, παρά το ό'τι δεν ήταν παίκτης στοιχήματος, δε δίστασε να δοκιμάσει το σύστημα με πραγματικά στοιχήματα, με πολύ καλά αποτελέσματα τη σεζόν 2015/16
Όμως, δυστυχώς, στην επόμενη σεζόν το λάθος που φαινόταν πως είχε αποκαλύψει το σύστημα είχε εξαφανιστεί, διορθωμένο από bookmakers και στοιχηματική αγορά
Ο καθηγητής συμβούλευσε τότε όσους ικανούς στα μαθηματικά θέλουν να ασχοληθούν με επαγγελματικό στοίχημα να προτιμήσουν καλύτερα κάποια άλλα επαγγέλματα όπως odds compiler για τους μπουκ (αυτοί που φτιάχνουν τις αρχικές αποδόσεις), αναλυτής ποδοσφαίρου σε κάποια εταιρία στατιστικής ή και για κάποιον σύλλογο, ειδικοί σε διάφορα γραφήματα κινήσεων/τακτιών κτλ
Η ιστορία μας πάντως δεν τελείωσε εδώ. Σε νέο του άρθρο περίπου δύο χρόνια αργότερα, "καταριόταν" τον εαυτό του που δεν είχε συνεχίσει να στοιχηματίζει. Αν το είχε κάνει, θα είχε τα παρακάτω κερδη με αρχικό κεφάλαιο μόλις 100 ευρώ:
Μετά από διάφορες αναλύσεις κατέληξε πως το σύστημα ήταν λίγο τυχερό αλλά παράλληλα περνούσε κάποια απ'τα τεστ αξιοπιστίας, αν και σε δείγματα μικρότερα απ'τα απαιτούμενα
Η δική μου γνώμη για το σύστημα αρχικά δεν ήταν θετική γιατί ο καθηγητής δε μας έδειχνε πόσα θα κέρδιζε με σταθερά πονταρίσματα. Αυτό πρέπει να κάνεις όταν τεστάρεις ένα σύστημα για να δεις αν ειναι κερδοφόρο. Αν αποδειχθεί πως είναι, τότε πας στο επόμενο επίπεδο που ειναι η μέγιστη εκμετάλλευση του πλεονεκτήματος, που γίνεται με το σύστημα πονταρίσματος kelly criterion. Αυτός όμως πήγε με τη μία στο kelly και αυτό φαίνεται απ'τα μεγάλα σκαμπανεβάσματα του γραφήματος. Επειδή το kelly ειναι πολύ επιθετικό, οι περισσότεροι που το ακολουθούν διαιρούν δια δύο τα ποσά στοιχημάτων που τους προτείνει η φόρμουλα. Όπως έγραψε και ο ίδιος, για να έχει το αποτέλεσμα του δεύτερου γραφήματος, κάποια στιγμή θα έπρεπε να είχε ποντάρει 700 Λίρες, κάτι που πιθανότατα δε θα έκανε στην πράξη
Ευτυχώς όμως ήρθε ένας άλλος που ξεκαθάρισε την κατάσταση
Αρχικά έψαξε μήπως το σύστημα με τις ισοπαλίες ισχύει για όλα τα πρωταθλήματα της Αγγλίας. Δεν ίσχυε
Μετα πηγε αποκλειστικά στην Πρέμιερ Λιγκ
Με αρχείο αποδόσεων απ'το 2012/13, οι ισοπαλίες μεταξύ ισοδύναμων ομάδων έδωσαν κέρδη όλες τις σεζόν:
Αυτό δείχνει πως όντως έχουμε κάτι καλό εδώ. Προσωπικά δε θα το χρησιμοποιήσω γιατί το μικρό δείγμα με φοβίζει. Και γενικά δεν προτείνω στοίχημα σε μεγάλες διοργανώσεις. Εχω πάντως μια πολύ καλή λύση για το πως να το χρησιμοποιήσουμε: Ακόμα και αν το σύστημα αυτό δεν δώσει κέρδη στα επόμενα χρόνια, ειναι δύσκολο να πάει στο μείον. Ακόμα και αν συνεχίσει με μηδενικά κέρδη, ειναι χρήσιμο σε όσους θέλουν να ρίχνουν στάχτη στα μάτια των μπουκ στο μεγάλο ζήτημα του περιορισμού κερδισμένων στοιχηματικών λογαριασμών. Αν για κάθε πχ 10 καλά σου στοιχήματα, βάζεις 5-6 από Πρέμιερ Λιγκ και άλλες μεγάλες διοργανώσεις, θα αργήσεις να μπεις στο μάτι του μπουκ. Ειδικά τελευταία που έχουν γίνει αυστηρότεροι από ποτέ, με "κλεισίματα" λογαριασμών που πριν καν παρουσιάσουν κέρδη, επειδή πονταραν με το καλημέρα ψιλομεγάλα ποσά σε μικρές διοργανώσεις
Και αν ενδιαφέρεστε, ένα βίντεο με τον συγγραφέα να δίνει ομιλία (στα Αγγλικά. Υπάρχουν Ελληνικοί υπότιτλοι αλλά δεν ειναι ο'τι καλύτερο) TEDx